Deep Work Plan
FlagshipLa metodología de plan con puertas que cualquier agente de codificación de IA puede ejecutar.
Deep Work Plan es una metodología completa de agentes empaquetada como skill pack open source. Dale a tu agente de codificación de IA una meta multi-paso ambigua — "reconstruir el portal de developers", "migrar el servicio de pagos", "añadir SAML" — y produce un plan numerado, atómico y validado bajo `.dwp/plans/`. Cada tarea lleva una puerta de validación explícita. El agente ejecuta una tarea a la vez y se rehúsa a avanzar hasta que la validación pase. Sin progreso perdido. Sin tareas a medias disfrazadas de completas.
8
sub-skills para el ciclo completo
5+
agentes de codificación soportados
0
fallos silenciosos — cada puerta es explícita
MIT
licencia, de punta a punta
Por qué existe
Las piezas que hacen que valga la pena adoptarlo.
Tareas atómicas numeradas
Cada tarea envía un deliverable. Sin catch-alls de 'construye toda la feature'. Cada paso es lo suficientemente pequeño para que un agente lo ejecute deterministamente y un humano lo revise en una sola pasada.
Puertas de validación explícitas
Cada tarea lleva un criterio de 'listo' — un test que pasa, un build verde, un archivo específico que existe, un curl que devuelve 200. El agente se rehúsa a avanzar hasta que la puerta pase. 'Listo' significa realmente listo.
Estado que sobrevive sesiones
El estado del plan vive en `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json`. Si el agente se cae, el laptop reinicia o cambias Cursor por Claude Code, el plan retoma en la tarea exacta donde paró.
Refinable sin perder trabajo
Añade tareas en el medio, quita las que resultaron irrelevantes, reordena por mejor gráfico de dependencias — `refine` preserva todo lo ya completado.
Cross-agent por diseño
Misma instalación de skill, misma estructura de plan, mismas puertas entre Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Copilot. Cambia de agente en pleno plan y la metodología no cambia.
Addon opcional de Dailybot
Conecta el kickoff, progreso intermedio, bloqueos y finalización del plan al standup de tu equipo. Kickoff, bloqueo y completado son updates de primera clase en Dailybot. Desactiva el addon si no usas Dailybot — la metodología se sostiene sola.
Instalación
Empieza en segundos.
Elige el canal que encaje con tu stack. Cada camino te deja en el mismo estado funcional.
npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill \
.agents/skills/deepworkplangit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill
cd deepworkplan-skill && ./setup.shEn la práctica
Lo que los equipos realmente hacen con él.
01
Reconstruir un portal de developers
Una meta difusa, un plan numerado. Doce tareas atómicas, cada una con su puerta. El agente envía una unidad del tamaño de un PR a la vez — revisable, revertible, reanudable. Sin 'enviamos el 40% pero no estamos seguros cuál 40%'.
02
Migrar un servicio legacy
El tipo de trabajo que antes se extendía semanas sin una respuesta clara de '¿voy al 30% o al 80%?'. DWP produce el plan, y el humano siempre sabe qué tareas están completas, cuáles bloqueadas y cuáles son el camino crítico.
03
Refactor entre muchos archivos
Más de veinte archivos tocados, cada uno con un cambio pequeño. Las tareas numeradas y puertas de validación hacen que un refactor grande se sienta como refactors pequeños en secuencia — sin estado a medio migrar, sin commits huérfanos.
04
Onboardear un agente nuevo a un repo existente
`dwp-onboard` corre el mismo setup que haría un humano — escribe secciones de AGENTS.md, añade skills, cablea hooks — y reconcilia con lo que ya está. Seguro de correr en un repo que ya tiene DWP configurado.
De un vistazo
La lista corta.
Ocho sub-skills componibles
Funciona con Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Copilot
Addon opcional de reporte de progreso de Dailybot
Licencia MIT
FAQ
Las preguntas que más escuchamos.
¿Necesito Dailybot para usar DWP?
No. DWP es una metodología standalone. El addon de Dailybot es opcional — si usas Dailybot, los eventos del ciclo de vida del plan aparecen en tu standup automáticamente. Si no, el plan sigue corriendo, las puertas siguen aplicando, el estado sigue sobreviviendo.
¿Dónde viven los planes en disco?
`.dwp/plans/PLAN_{name}/` — un directorio por plan con tareas, estado y progreso. Es una carpeta normal de Markdown y JSON, así cualquier editor o grep funciona en ella.
¿Qué pasa si una tarea falla su puerta?
El agente para, reporta la falla y se rehúsa a avanzar. Arreglar la falla es una tarea real y visible — no un skip silencioso. Esto es lo que hace que 'listo' signifique realmente listo.
Qué es
Deep Work Plan es una metodología open source de agentes empaquetada como skill pack. Le enseña a tu agente de codificación de IA cómo enviar trabajo multi-paso sin perder el hilo — el mismo rigor que aplicaría un ingeniero humano senior a un refactor o migración grande, traducido a un formato que un agente puede ejecutar deterministamente.
Por qué open source
Porque una metodología solo importa si la gente puede inspeccionarla, criticarla y adaptarla. DWP es MIT y se desarrolla en abierto. Hay un sitio compañero en deepworkplan.com que documenta toda la metodología; la skill es la expresión ejecutable de lo que ese sitio describe.
Cómo encaja en el ecosistema
DWP es standalone — funciona con cualquier agente de codificación de IA, uses o no Dailybot. Si usas Dailybot, el addon opcional reporta eventos del ciclo de vida del plan (kickoff, bloqueo, completado) vía el Agent Skill y el CLI dailybot, así tu equipo sigue el trabajo multi-semana grande en el mismo feed de standup que ya lee.
¿Listo para probarlo?
Open source, MIT, y en producción en Dailybot cada día. Forkéalo, cablealo, contribuye.
Otros open source de Dailybot
Dailybot CLI
El cliente de línea de comandos para toda la API de Dailybot.
Dailybot Agent Skill
El adaptador oficial entre tu agente de codificación de IA y la API pública de Dailybot.
Sitio de Deep Work Plan
El sitio open source de marketing y documentación de la metodología Deep Work Plan.
promptschema
El Zod para prompts de IA — validados por esquema, versionados, multi-proveedor y multi-lenguaje.