Deep Work Plan
FeaturedConvierte cualquier meta ambigua en un plan que cualquier agente de IA puede ejecutar.
Deep Work Plan es una metodología completa de agentes instalada como skill pack. Dale al agente una meta multi-paso difusa — "reconstruir nuestro portal de developers", "migrar el servicio de pagos", "añadir SAML al stack de auth" — y produce un plan numerado, atómico y validado bajo `.dwp/plans/`. Cada tarea tiene una puerta de validación explícita. El agente ejecuta una tarea a la vez y se rehúsa a avanzar hasta que la validación pase. Sin progreso perdido si la sesión termina. Sin tareas a medias disfrazadas de completas. Sin pasos saltados.
8
sub-skills cubriendo el ciclo completo
5+
agentes de codificación soportados
0
fallos silenciosos — cada puerta es explícita
MIT
licencia, de punta a punta
Sub-skills
Un skill pack. Cada verbo que tu agente necesita.
Cada sub-skill se mapea 1:1 con un endpoint público de la API de Dailybot. Componible, coherente y documentado — como tu agente lo espera.
create
Descompone una meta multi-paso difusa en un plan numerado y con puertas. El agente hace preguntas de clarificación si la meta está subespecificada.
execute
Ejecuta el plan tarea por tarea, validando cada puerta. El agente se rehúsa a avanzar si la validación falla, así 'listo' significa realmente listo.
refine
Añade, quita o reordena tareas en pleno vuelo sin perder el trabajo completado. Refine mantiene estado, ajusta scope y re-ejecuta desde el punto correcto.
resume
Reconstruye el estado del plan y continúa una ejecución interrumpida. Se cae la sesión, se cierra el laptop, se cambia el agente — el plan retoma donde quedó.
status
Reporte de progreso de solo lectura — completo, en curso, bloqueado. Perfecto para el standup, el code review o un ping rápido al stakeholder.
verify
Auditoría CONFORMANT / NOT CONFORMANT contra el spec del plan. Objetiva, booleana y reproducible — un plan cumple con su propio contrato o no.
onboard
Re-ejecuta el onboarding en un repo existente. Reconcilia, nunca sobrescribe — seguro de correr en un repo que ya tiene DWP configurado.
author
Autor o actualiza las skills, agents y comandos del repo. La metodología crece con tu workflow.
Por qué funciona
Las piezas que lo hacen sentir un teammate.
Tareas atómicas y numeradas
Cada tarea envía un deliverable. Sin catch-alls de 'construye toda la feature'. El plan es una checklist numerada que un agente puede ejecutar deterministamente, en orden, sin ambigüedad.
Puertas de validación explícitas
Cada tarea lleva un criterio explícito para 'listo' — un test que pasa, un build verde, un archivo específico que existe, un curl que devuelve 200. El agente se rehúsa a avanzar hasta que la puerta pase.
Estado que sobrevive sesiones
Todo el estado del plan vive en `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json`. Si el agente se cae, el laptop reinicia o cambias Cursor por Claude Code, el plan retoma en la tarea exacta donde paró.
Refinable sin perder trabajo
Añade una tarea en el medio, quita una que resultó irrelevante, reordena por mejor gráfico de dependencias — `refine` preserva todo lo ya completado. Los cambios de scope dejan de ser destructivos.
Conectado al standup vía el addon de Dailybot
Kickoff, progreso intermedio, bloqueos y finalización se reportan a Dailybot automáticamente como updates de primera clase. Tu equipo sigue el plan en el mismo feed que ya lee cada mañana — sin dashboard DWP separado.
Cada CLI de IA, misma metodología
Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI, Copilot — misma instalación de skill, misma estructura de plan, mismas puertas. Cambia de agente en pleno plan y la metodología no cambia.
Cómo se conecta Dailybot
Kickoff, progreso intermedio, bloqueos y finalización se reportan a Dailybot como actualizaciones de primera clase. Tu equipo ve el plan avanzar en el mismo feed que ya lee cada mañana.
Diseñada para
Agentes compatibles
Instalación
Dos comandos y tu agente es un teammate.
Instala el CLI de Dailybot una vez — autentica tu sesión y cada skill llama al mismo binario debajo. Luego añade la skill al CLI de IA que uses.
Step 1
Instala el CLI (base recomendada)
Un comando. Configura el binario `dailybot` y prepara tu auth local.
$ curl -sSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bashStep 2
Instala en tu CLI de IA de elección
Cada CLI de IA relevante lee las skills desde la carpeta `.agents/skills/` de tu proyecto. Elige tu CLI, corre el comando y la skill queda disponible en cada sesión futura.
curl -sSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bash
npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillnpx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill \
.agents/skills/deepworkplangit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill
cd deepworkplan-skill && ./setup.shEn la práctica
Lo que los equipos realmente hacen con ella.
01
Reconstruir el portal de developers
Una meta difusa, un plan numerado. Doce tareas atómicas (schema, content collection, page component, routes, mirrors, redirects, tests). Cada una con su puerta. El agente envía una unidad del tamaño de un PR a la vez — revisable, revertible, reanudable.
02
Migrar el servicio de pagos
El tipo de trabajo que antes se extendía semanas sin una respuesta clara de '¿voy al 30% o al 80%?'. DWP produce el plan, y el humano siempre sabe qué tareas están completas, cuáles bloqueadas y cuáles son el camino crítico.
03
Refactor entre muchos archivos sin perder el hilo
Más de veinte archivos tocados, cada uno con un cambio pequeño. Las tareas numeradas y puertas de validación de DWP hacen que un refactor grande se sienta como refactors pequeños hechos en secuencia — sin estado a medio migrar, sin commits huérfanos.
04
Onboardear un agente nuevo a un repo existente
`dwp-onboard` corre el mismo setup que haría un humano — escribe secciones de AGENTS.md, añade skills, cablea hooks — y reconcilia con lo que ya está. Seguro de correr en un repo que ya tiene DWP configurado.
Nuestro equipo dejó de escribir 'design docs de varias semanas que nunca coinciden con lo que enviamos'. Ahora el plan es el contrato — un archivo Markdown, doce tareas, cada una con su puerta. El agente ejecuta el plan y siempre sabemos dónde estamos.
Staff engineeren equipo usando DWP para migraciones + refactors
FAQ
Las preguntas que más escuchamos.
¿Dónde viven los planes?
`.dwp/plans/PLAN_{name}/` — un directorio por plan, con tareas, estado y progreso. Es una carpeta normal de Markdown y JSON, así cualquier editor o grep funciona en ella.
¿Qué pasa si una tarea falla su puerta de validación?
El agente para, reporta la falla a Dailybot y se rehúsa a avanzar. Arreglar la falla es una tarea real y visible — no un skip silencioso. Esto es lo que hace que 'listo' signifique realmente listo.
¿Puedo refinar un plan en pleno vuelo?
Sí. `refine` te deja añadir, quitar o reordenar tareas sin perder el trabajo completado. Los cambios de scope son seguros — el plan preserva estado y re-ejecuta desde la tarea correcta.
¿Cómo interactúa DWP con el Dailybot Agent Skill?
DWP incluye un addon opcional de Dailybot que reporta eventos del ciclo de vida del plan (kickoff, tarea significativa, bloqueado, completado) vía el mismo Agent Skill que tu equipo ya tiene instalado. También puedes desactivar el addon si no usas Dailybot.
¿Necesito escribir los planes a mano?
No. La sub-skill `create` descompone una meta difusa en un plan numerado por ti. Si la meta está subespecificada, el agente hace preguntas de clarificación antes de redactar.
¿Qué pasa si la sesión muere en pleno plan?
Corre `dwp-resume`. Reconstruye el estado del plan desde `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json` y retoma en la tarea exacta donde paró. Sin progreso perdido.
Qué es
Deep Work Plan es una metodología completa de agentes empaquetada como skill. Donde el Dailybot Agent Skill le enseña a tu agente a hablar con tu equipo, DWP le enseña a tu agente a enviar trabajo multi-paso sin perder el hilo. Es la misma metodología que usamos internamente en Dailybot para correr grandes refactors, migraciones y reconstrucciones de portal.
Por qué los equipos lo usan
El trabajo multi-paso grande es donde los agentes históricamente se rompen. Empiezan fuerte, llegan al 40%, y luego se enloopean, olvidan el plan o declaran victoria prematuramente. DWP arregla los tres: tareas atómicas numeradas, puertas de validación explícitas y estado durable que sobrevive sesiones. El resultado es trabajo de agente que se lee como trabajo de humano — pequeño, verificable y siempre reanudable.
Cómo funciona con Dailybot
DWP es standalone — la metodología y skill pack funcionan con cualquier agente de codificación de IA. El addon opcional de Dailybot reporta kickoff, progreso intermedio, bloqueos y finalización como actualizaciones de primera clase en Dailybot. Tu equipo sigue el plan en el mismo feed que ya lee cada mañana, sin salir de Slack, Microsoft Teams, Discord o Google Chat.