Deep Work Plan
FlagshipA metodologia de plano com portões que qualquer agente de programação de IA pode executar.
Deep Work Plan é uma metodologia completa de agentes empacotada como skill pack open source. Dê ao seu agente de programação de IA uma meta multi-etapa ambígua — "reconstruir o portal de developers", "migrar o serviço de pagamentos", "adicionar SAML" — e ele produz um plano numerado, atômico e validado em `.dwp/plans/`. Cada tarefa carrega um portão de validação explícito. O agente executa uma tarefa por vez e se recusa a avançar até que a validação passe. Sem progresso perdido. Sem tarefas pela metade se disfarçando de prontas.
8
sub-skills para o ciclo completo
5+
agentes de programação suportados
0
falhas silenciosas — cada portão é explícito
MIT
licença, de ponta a ponta
Por que existe
As peças que fazem valer a pena adotar.
Tarefas atômicas numeradas
Cada tarefa envia um deliverable. Sem catch-alls de 'construa a feature inteira'. Cada passo é pequeno o suficiente para um agente executar deterministicamente e um humano revisar em uma única passada.
Portões de validação explícitos
Cada tarefa carrega um critério de 'pronto' — um teste passando, um build verde, um arquivo específico existindo, um curl retornando 200. O agente se recusa a avançar até o portão passar. 'Pronto' significa realmente pronto.
Estado que sobrevive sessões
O estado do plano vive em `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json`. Se o agente cair, o laptop reiniciar ou você trocar Cursor por Claude Code, o plano retoma na tarefa exata onde parou.
Refinável sem perder trabalho
Adicione tarefas no meio, remova as que se mostraram irrelevantes, reordene por melhor grafo de dependências — `refine` preserva tudo o que já foi concluído.
Cross-agent por design
Mesma instalação de skill, mesma estrutura de plano, mesmos portões entre Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Copilot. Troque de agente no meio do plano e a metodologia não muda.
Addon opcional do Dailybot
Conecte o kickoff, progresso intermediário, bloqueios e conclusão do plano ao standup da sua equipe. Kickoff, bloqueio e conclusão são updates de primeira classe no Dailybot. Desative o addon se você não usa Dailybot — a metodologia se sustenta sozinha.
Instalação
Comece em segundos.
Escolha o canal que combina com seu stack. Cada caminho te deixa no mesmo estado funcional.
npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill \
.agents/skills/deepworkplangit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill
cd deepworkplan-skill && ./setup.shNa prática
O que as equipes realmente fazem com ele.
01
Reconstruir um portal de developers
Uma meta difusa, um plano numerado. Doze tarefas atômicas, cada uma com seu portão. O agente envia uma unidade do tamanho de um PR por vez — revisável, revertível, retomável. Sem 'entregamos 40% mas não temos certeza qual 40%'.
02
Migrar um serviço legado
O tipo de trabalho que antes se estendia por semanas sem uma resposta clara de 'estou a 30% ou 80%?'. O DWP produz o plano, e o humano sempre sabe quais tarefas estão prontas, quais estão bloqueadas e qual é o caminho crítico.
03
Refactor entre muitos arquivos
Mais de vinte arquivos tocados, cada um com uma mudança pequena. Tarefas numeradas e portões de validação fazem um refactor grande parecer refactors pequenos em sequência — sem estado pela metade, sem commits órfãos.
04
Onboardar um agente novo em um repo existente
`dwp-onboard` roda o mesmo setup que um humano faria — escreve seções de AGENTS.md, adiciona skills, conecta hooks — e reconcilia com o que já está lá. Seguro para rodar em um repo que já tem DWP configurado.
Numa olhada
A lista curta.
Oito sub-skills combináveis
Funciona com Claude Code, Cursor, Codex, Gemini, Copilot
Addon opcional de relatório de progresso do Dailybot
Licenciado sob MIT
FAQ
As perguntas que mais ouvimos.
Preciso do Dailybot para usar o DWP?
Não. O DWP é uma metodologia standalone. O addon do Dailybot é opcional — se você usa Dailybot, os eventos do ciclo de vida do plano aparecem no seu standup automaticamente. Se não, o plano continua rodando, os portões continuam aplicando, o estado continua sobrevivendo.
Onde os planos vivem no disco?
`.dwp/plans/PLAN_{name}/` — um diretório por plano com tarefas, estado e progresso. É uma pasta normal de Markdown e JSON, então qualquer editor ou grep funciona nela.
O que acontece se uma tarefa falha seu portão?
O agente para, reporta a falha e se recusa a avançar. Consertar a falha é uma tarefa real e visível — não um skip silencioso. É isso que faz 'pronto' significar realmente pronto.
O que é
Deep Work Plan é uma metodologia open source de agentes empacotada como skill pack. Ensina seu agente de programação de IA a entregar trabalho multi-etapa sem perder o fio — o mesmo rigor que um engenheiro humano sênior aplicaria a um refactor ou migração grande, traduzido para um formato que um agente pode executar deterministicamente.
Por que open source
Porque uma metodologia só importa se as pessoas puderem inspecionar, criticar e adaptar. O DWP é MIT e se desenvolve no aberto. Há um site companheiro em deepworkplan.com que documenta toda a metodologia; a skill é a expressão executável do que esse site descreve.
Como se encaixa no ecossistema
O DWP é standalone — funciona com qualquer agente de programação de IA, use você Dailybot ou não. Se usa o Dailybot, o addon opcional reporta eventos do ciclo de vida do plano (kickoff, bloqueio, conclusão) via o Agent Skill e a CLI dailybot, então sua equipe segue o trabalho multi-semanas grande no mesmo feed de standup que já lê.
Pronto para experimentar?
Open source, MIT, e em produção no Dailybot todo dia. Forke, conecte, contribua.
Outros open source do Dailybot
Dailybot CLI
O cliente de linha de comando para toda a API do Dailybot.
Dailybot Agent Skill
O adaptador oficial entre seu agente de programação de IA e a API pública do Dailybot.
Site do Deep Work Plan
O site open source de marketing e documentação da metodologia Deep Work Plan.
promptschema
O Zod para prompts de IA — validados por esquema, versionados, multi-provedor e multi-linguagem.