Detección de bloqueos con IA: cómo funciona
La detección de bloqueos con IA lee las respuestas de los check-ins en busca de lenguaje que indique que el trabajo está estancado: esperar a otro equipo, faltan permisos, responsables poco claros, frases repetidas de “bloqueado” o “atascado”, o dependencias mencionadas sin resolver. Funciona además de cualquier pregunta o casilla de bloqueo explícita que incluya la plantilla.
Cómo aparecen los bloqueos
Cuando el modelo marca un posible bloqueo, Dailybot puede adjuntar una etiqueta o sección en el smart summary, mostrarlo en las vistas del dashboard y alimentar automations de seguimiento (por ejemplo, un recordatorio a quien lo reportó o una tarea para un manager). Las etiquetas exactas de la interfaz dependen de tu versión del producto; la intención es hacer visible el riesgo implícito sin obligar a cada equipo a usar la misma redacción en las preguntas.
Falsos positivos
Un “esperando revisión” casual podría ser parte normal del proceso, no un bloqueo. Las personas y los managers pueden descartar o corregir un elemento marcado cuando el producto expone ese control. Si la detección genera demasiado ruido, ajusta los enunciados de los check-ins para que la gente use el campo oficial de bloqueo, o reduce la visibilidad de los bloqueos detectados por IA en los ajustes hasta que las plantillas mejoren.
Notificaciones para managers
Los admins de organización y de equipo pueden elegir si los managers reciben resúmenes o alertas instantáneas cuando aparecen nuevos bloqueos detectados por IA. Los permisos de canal siguen aplicándose: las notificaciones llegan a las personas configuradas en Dailybot, no a todos los miembros de un canal público de forma predeterminada.