Deep Work Plan
FeaturedTransforme qualquer meta ambígua em um plano que qualquer agente de IA pode executar.
Deep Work Plan é uma metodologia completa de agentes instalada como skill pack. Dê ao agente uma meta multi-etapa difusa — "reconstruir nosso portal de developers", "migrar o serviço de pagamentos", "adicionar SAML ao stack de auth" — e ele produz um plano numerado, atômico e validado em `.dwp/plans/`. Cada tarefa tem um portão de validação explícito. O agente executa uma tarefa por vez e se recusa a avançar até que a validação passe. Sem progresso perdido se a sessão terminar. Sem tarefas pela metade se disfarçando de prontas. Sem passos pulados.
8
sub-skills cobrindo o ciclo completo
5+
agentes de programação suportados
0
falhas silenciosas — cada portão é explícito
MIT
licença, de ponta a ponta
Sub-skills
Um skill pack. Cada verbo que seu agente precisa.
Cada sub-skill mapeia 1:1 para um endpoint público da API do Dailybot. Componível, coerente e documentado — como seu agente espera.
create
Decompõe uma meta multi-etapa difusa em um plano numerado e com portões. O agente faz perguntas de esclarecimento se a meta está subespecificada.
execute
Executa o plano tarefa a tarefa, validando cada portão. O agente se recusa a avançar se a validação falhar, então 'pronto' significa realmente pronto.
refine
Adiciona, remove ou reordena tarefas em pleno vôo sem perder o trabalho concluído. Refine mantém estado, ajusta escopo e re-executa a partir do ponto certo.
resume
Reconstrói o estado do plano e continua uma execução interrompida. A sessão cai, o laptop fecha, o agente é trocado — o plano retoma de onde parou.
status
Relatório de progresso somente-leitura — concluído, em curso, bloqueado. Perfeito para o standup, o code review ou um ping rápido ao stakeholder.
verify
Auditoria CONFORMANT / NOT CONFORMANT contra o spec do plano. Objetiva, booleana e reprodutível — um plano cumpre seu próprio contrato ou não.
onboard
Re-executa o onboarding em um repo existente. Reconcilia, nunca sobrescreve — seguro para rodar em um repo que já tem DWP configurado.
author
Autor ou atualiza as skills, agents e comandos do repo. A metodologia cresce com seu workflow.
Por que funciona
As peças que fazem parecer um teammate.
Tarefas atômicas e numeradas
Cada tarefa envia um deliverable. Sem catch-alls de 'construa a feature inteira'. O plano é uma checklist numerada que um agente pode executar deterministicamente, em ordem, sem ambiguidade.
Portões de validação explícitos
Cada tarefa carrega um critério explícito para 'pronto' — um teste passando, um build verde, um arquivo específico existindo, um curl retornando 200. O agente se recusa a avançar até que o portão passe.
Estado que sobrevive sessões
Todo o estado do plano vive em `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json`. Se o agente cair, o laptop reiniciar ou você trocar Cursor por Claude Code, o plano retoma na tarefa exata onde parou.
Refinável sem perder trabalho
Adicione uma tarefa no meio, remova uma que se mostrou irrelevante, reordene por melhor grafo de dependências — `refine` preserva tudo o que já foi concluído. Mudanças de escopo deixam de ser destrutivas.
Conectado ao standup via o addon do Dailybot
Kickoff, progresso intermediário, bloqueios e conclusão se reportam ao Dailybot automaticamente como updates de primeira classe. Sua equipe segue o plano no mesmo feed que já lê toda manhã — sem dashboard DWP separado.
Cada CLI de IA, mesma metodologia
Claude Code, Cursor, OpenAI Codex, Gemini CLI, Copilot — mesma instalação de skill, mesma estrutura de plano, mesmos portões. Troque de agente no meio do plano e a metodologia não muda.
Como o Dailybot se conecta
Kickoff, progresso intermediário, bloqueios e conclusão se reportam ao Dailybot como atualizações de primeira classe. Sua equipe vê o plano avançar no mesmo feed que já lê toda manhã.
Projetada para
Agentes compatíveis
Instalação
Dois comandos e seu agente é um teammate.
Instale a CLI do Dailybot uma vez — autentica sua sessão e cada skill chama o mesmo binário por baixo. Depois adicione a skill à CLI de IA que usar.
Step 1
Instale a CLI (base recomendada)
Um comando. Configura o binário `dailybot` e prepara sua auth local.
$ curl -sSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bashStep 2
Instale na sua CLI de IA de escolha
Cada CLI de IA relevante lê as skills da pasta `.agents/skills/` do seu projeto. Escolha sua CLI, rode o comando e a skill fica disponível em cada sessão futura.
curl -sSL https://cli.dailybot.com/install.sh | bash
npx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillnpx skills add DailybotHQ/deepworkplan-skillgit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill \
.agents/skills/deepworkplangit clone https://github.com/DailybotHQ/deepworkplan-skill
cd deepworkplan-skill && ./setup.shNa prática
O que as equipes realmente fazem com isso.
01
Reconstruir o portal de developers
Uma meta difusa, um plano numerado. Doze tarefas atômicas (schema, content collection, page component, routes, mirrors, redirects, tests). Cada uma com seu portão. O agente envia uma unidade do tamanho de um PR por vez — revisável, revertível, retomável.
02
Migrar o serviço de pagamentos
O tipo de trabalho que antes se estendia por semanas sem uma resposta clara de 'estou a 30% ou 80%?'. O DWP produz o plano, e o humano sempre sabe quais tarefas estão prontas, quais estão bloqueadas e qual é o caminho crítico.
03
Refactor entre muitos arquivos sem perder o fio
Mais de vinte arquivos tocados, cada um com uma mudança pequena. As tarefas numeradas e portões de validação do DWP fazem um refactor grande parecer refactors pequenos feitos em sequência — sem estado pela metade, sem commits órfãos.
04
Onboardar um agente novo em um repo existente
`dwp-onboard` roda o mesmo setup que um humano faria — escreve seções de AGENTS.md, adiciona skills, conecta hooks — e reconcilia com o que já está lá. Seguro para rodar em um repo que já tem DWP configurado.
Nossa equipe parou de escrever 'design docs de várias semanas que nunca batem com o que enviamos'. Agora o plano é o contrato — um arquivo Markdown, doze tarefas, cada uma com seu portão. O agente executa o plano e sempre sabemos onde estamos.
Staff engineerem equipe usando DWP para migrações + refactors
FAQ
As perguntas que mais ouvimos.
Onde os planos ficam?
`.dwp/plans/PLAN_{name}/` — um diretório por plano, com tarefas, estado e progresso. É uma pasta normal de Markdown e JSON, então qualquer editor ou grep funciona nela.
O que acontece se uma tarefa falha seu portão de validação?
O agente para, reporta a falha ao Dailybot e se recusa a avançar. Consertar a falha é uma tarefa real e visível — não um skip silencioso. É isso que faz 'pronto' significar realmente pronto.
Posso refinar um plano em pleno vôo?
Sim. `refine` te deixa adicionar, remover ou reordenar tarefas sem perder o trabalho concluído. Mudanças de escopo são seguras — o plano preserva estado e re-executa a partir da tarefa certa.
Como o DWP interage com o Dailybot Agent Skill?
O DWP inclui um addon opcional do Dailybot que reporta eventos do ciclo de vida do plano (kickoff, tarefa significativa, bloqueado, concluído) via o mesmo Agent Skill que sua equipe já tem instalado. Você também pode desativar o addon se não usar o Dailybot.
Preciso escrever os planos à mão?
Não. A sub-skill `create` decompõe uma meta difusa em um plano numerado para você. Se a meta está subespecificada, o agente faz perguntas de esclarecimento antes de redigir.
E se a sessão morre no meio do plano?
Rode `dwp-resume`. Reconstrói o estado do plano a partir de `.dwp/plans/PLAN_{name}/state.json` e retoma na tarefa exata onde parou. Sem progresso perdido.
O que é
Deep Work Plan é uma metodologia completa de agentes empacotada como skill. Onde o Dailybot Agent Skill ensina seu agente a falar com sua equipe, o DWP ensina seu agente a entregar trabalho multi-etapa sem perder o fio. É a mesma metodologia que usamos internamente no Dailybot para rodar grandes refactors, migrações e reconstruções de portal.
Por que as equipes usam
Trabalho multi-etapa grande é onde os agentes historicamente quebram. Começam forte, chegam a 40%, e então se enloopeiam, esquecem o plano ou declaram vitória prematuramente. O DWP conserta os três: tarefas atômicas numeradas, portões de validação explícitos e estado durável que sobrevive sessões. O resultado é trabalho de agente que se lê como trabalho de humano — pequeno, verificável e sempre retomável.
Como funciona com o Dailybot
O DWP é standalone — a metodologia e skill pack funcionam com qualquer agente de programação de IA. O addon opcional do Dailybot reporta kickoff, progresso intermediário, bloqueios e conclusão como atualizações de primeira classe no Dailybot. Sua equipe segue o plano no mesmo feed que já lê toda manhã, sem sair do Slack, Microsoft Teams, Discord ou Google Chat.